Выбор GeekLink

Онлайн-магистратура УрФУ “Инженерия Машинного обучения”

Онлайн-магистратура «Инженерия машинного обучения» — совместная программа Уральского федерального университета (УрФУ) и онлайн-школы SkillFactory, направленная на подготовку специалистов в области Data Science и машинного обучения. Обучение длится два года и проходит в онлайн-формате, что позволяет совмещать его с работой или другими обязательствами. Программа стартует в сентябре 2025 года, и количество мест ограничено.Преимущества программы:Два диплома УрФУ: Выпускники получают диплом магистра по направлению «Информатика и вычислительная техника» и, по желанию, диплом о профессиональной переподготовке «Руководитель IT-проектов». Практическая направленность: Обучение включает участие в тренажерах, соревнованиях на платформе Kaggle, хакатонах и мастер-классах, что позволяет закрепить теоретические знания на практике. Решение реальных бизнес-задач: Студенты работают над кейсами от компаний-партнеров, таких как Уральский центр систем безопасности (УЦСБ) и UDV Group, что способствует приобретению опыта в решении актуальных задач бизнеса. Гибкий график: Большая часть материалов доступна 24/7, что позволяет обучаться в удобное время, уделяя 15–20 часов в неделю. Кому подойдет программа:Инженерам и техническим специалистам: Желающим развиваться в IT и внедрять технологии машинного обучения в существующие проекты. IT-специалистам: Стремящимся получить опыт работы с ML-моделями и большими данными. Бакалаврам технических кафедр: Планирующим продолжить фундаментальное обучение в вузе и развивать карьеру в Machine Learning и Data Science. Специалистам без технического бэкграунда: Желающим перейти в IT и найти работу в области ML-инженерии. Для поступления на программу требуется диплом о высшем образовании по любому направлению. Оставьте заявку на сайте, чтобы вовремя узнать о следующем наборе и подготовиться к поступлению.

Стоимость120 000 руб за курс
  • Формат обучения онлайн-вебинары, онлайн-занятия
  • Продолжительность 24 месяца
  • Интенсивность 8 часов в неделю
Особенности обучения
  • домашние задания
  • доступ к курсу навсегда
  • обратная связь
  • полноценное обучение профессии
  • рассрочка

Оставьте отзыв об этом курсе

  • Цена/качество
  • Программа обучения
  • Поддержка
  • Организация

Достоинства

+
Добавить еще

Недостатки

+
Добавить еще
Выбрать изображение