Автор курса «Аналитик данных +»
Яндекс Практикум
Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца.
Сейчас мы в поиске автора курса «Технический директор — СТО».
Что делает автор?
Создаёт материалы для курса, в которых поддерживают интерес студента и помогают справиться с трудностями.
Разрабатывает дополнительные материалы для проверки знаний — квиз-тесты, проверочные работы, чек-листы и памятки.
Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала.
Что мы ожидаем от вас?
Авторы должны глубоко понимать одну или несколько тем, которые мы включили в программу (достаточна экспертиза в конкретной теме/инструменте из списка). Для этого необходим опыт работы со следующими инструментами:
ClickHouse. Будет круто, если в своей работе часто применял агрегирующие функции в сочетании с комбинаторами sumIf, uniqExact и т. д., иногда использовал аналитические функции (quantile), функции для статистических тестов: welchTTest, mannWhitneyUTest и т. д.), знаком с понятиями репликация, партиционирование и шардинг в целом и в контексте данной СУБД. Если разбираешься движках ClickHouse — тоже отлично.
Apache Spark и PySpark. Важно понимать, что такое Spark, чем он отличается от MapReduce и почему компании его внедряют. Круто, если есть хороший опыт работы с PySpark и его основными методами (pandas-подобными) в контексте распределенных вычислений на Python.
AirFlow. Здесь ожидаем, что есть опыт создания DAG-ов на Python и их автоматизации, использования в них операторов Airflow, сенсоров Airflow для проверки наличия данных и т. д.
А также:
Непреодолимое желание делиться знаниями и опытом, рассказывать сложное доступно и понятно. Так, чтобы вас поняли люди без опыта в этой сфере.
Умение грамотно и интересно писать, а где уместно — шутить, придумывать аналогии и метафоры, чтобы объяснить.
Опыт работы аналитиком данных или на смежных позициях от 3-х лет.
Дружелюбие и умение работать с командой сообща.
Опыт преподавания, публичных выступлений или авторства экспертных статей — будет преимуществом.
Что мы предлагаем?
Ежемесячное вознаграждение. Размер вознаграждения обсуждаем на собеседовании.
Удалённое сотрудничество.
Гибкий график и возможность совмещать с основной работой.
