Рада Вас приветствовать,

я – Меркулова Анжелика Игоревна,

соискатель на вакансию: аналитик данных.

В 2021 году я решила изменить свой карьерный путь и переключиться на области аналитики данных и data science, меня привлекает возможность работать удаленно. Еще я люблю из хаоса организовывать порядок и структурировать деятельность с целью повышения эффективности. На текущей работе офис-менеджером структурировала консолидацию отправлений и систему отчетности для оптимизации документооборота. 

В качестве хобби занимаюсь развитием своего проекта в бьюти индустрии – парикмахерская в г. Озерске. За счет внедрения новых навыков из области аналитики, например нишевых маркетинговых исследований, прогнозирования спроса и грамотного планирования продвижения в 2022 году зафиксировала рост выручки в 2 раза по сравнению с предыдущим периодом.

У меня техническое высшее образование и профессиональная переподготовка по IT-специальности. Сейчас прохожу обучение в Яндекс Практикуме на курсе “Аналитик данных”.

Вот некоторые из моих недавних проектов:

1. Анализ данных о клиентах банка.

С целью определения доли кредитоспособных и выявление ключевых показателей по благонадёжности заёмщиков.

2. Аналитика с поиском закономерностей в данных о продажах консольных игр.

На основе данных о продажах было выполнено прогнозирование спроса, выявлены максимально прибыльный продукт, доходность и окупаемость рекламы и составлены рекомендации для маркетинга.

3. Анализ данных об аренде помещений для магазина.

Составление кода алгоритма расчёта для выбора максимально прибыльной новой торговой точки.

4. Анализ данных для оптимизации планирования складских остатков и прогнозирования продаж для поставщика на WB.

Профессиональные знания и навыки:

Я умею писать и выполнять SQL-запросы; писать и оптимизировать код на Python;

работать с программами 1С, Excel и Google Таблицы;

работать с данными в различных форматах, с данными, содержащими категориальные переменные, пропущенные значения, с неструктурированными данными;

готовить данные к анализу, строить дата-пайплайны для ETL-процессов;

применять методы анализа данных в решении прикладных задач;

формулировать и проверять статистические гипотезы;

строить и интерпретировать воронки продаж и событий;

представлять результаты своей работы, использовать качественную визуализацию и строить дашборды в dash и Tableau;

Знаю основы продуктовой и маркетинговой аналитики, также unit-экономики;

теоретические основы машинного обучения, математическую статистику и теорию вероятностей на базовом уровне.