Александр Костяков - Python-разработчик

Навыки

• Django
• Docker
• FastAPI
• Flask
• Pandas
• pydantic
• Python
• RabbitMQ
• SQLAlchemy

Опыт работы

Проектная деятельность

Python разработчик - 03.2023

Обновление и расширения площадки для объявлений по продаже автозапчастей Aopt.ru. (в настоящий момент в работе)

Применяемый стэк — Laravel, MySQL, Vue, FastAPI, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Celery, Docker
Сервис был запущен 3 года назад и с тех пор не обновлялся и не сопровождался. Backend-часть написана на laravel, frontend-часть гибрид vue 2 и php.

Краткосрочная задача — обновить функционал поиска, добавить поиск по различным атрибутам объявлений.

Долгосрочная задача — полностью обновить ресурс, переписав на современный фреймворк, заложить новый функционал. архитектуру, с перспективой расширения.

В моей зоне ответственности все работы по frontend и backend частям по краткосрочной задаче, и весь backend функционал по долгосрочной задаче.
На текущий момент времени краткосрочные задачи закрыты, в работе разработка архитектуры обновленного приложения, основанная на принципах чистой архитектуры.

Реализован парсер приложения Getcontact. (ноябрь 2023 — январь 2024)

Применяемый стэк — FastAPI, PostgreSQL, Appium, Docker

Разработанная система осуществляет многопоточный парсинг номеров телефона с помощью приложения Getcontact. Основа функционала: API на FastAPI.

— Реализовал CRUD для аккаунтов и настроек эмулятора.
— Приложение принимает базу номеров и количество потоков, каждый поток работает на своем эмуляторе Android устройства.
— Вся подготовка устройства построена через ADB из python
— Все взаимодействие с целевым приложением осуществляется с помощью фреймворка Appium.
— Весь код упакован в Docker контейнер.

Разработка backend части интернет-магазина товаров для конного спорта. (сентябрь 2023 — декабрь 2023)

Применяемый стек — Django DRF, PostgreSQL, Nginx, Docker.

— Реализовал API для взаимодействия с front-частью, аутентификация на JWT токенах, а также SSO аутентификация через VK, Google и Mail.ru.
— Создал панель администратора с управлением товарами и товарными остатками, а также администрирование зарегистрированных пользователей.

В настоящий момент backend-часть реализована полностью, front-часть еще в разработке, полноценно сервис не запущен.

Реализация backend-часть сайта для удаления водяных знаков с использованием модели нейросети. Pixelboom.ru (октябрь 2023 — январь 2024)

Применяемый стек — Django DRF, SQLite, Nginx, Docker.

— Создал API для взаимодействия с front-частью, аутентификация на JWT токенах, а также SSO авторизация через mail.ru и Google.
— Реализовал панель администратора со статистикой пользования сервисом.
— Выполнил деплой front-части и back-части на VPS сервер клиента.
— Back-часть упаковал в Docker-контейнер, настроил nginx, сертификат, dns-сервера у хостинг-провайдера домена.

Реализовал парсер Wildberries. (март 2023 — апрель 2023)

Применяемый стэк — Tkinter, pandas, aiohttp.

В рамках разработки были выполнены:
— Реверс-инжиниринг API, применяемого веб-версией интернет-магазина маркетплейса.
— Определение необходимых запросов, определение необходимых заголовков и cookie, требуемых для достоверной эмуляции запроса браузера.
— Реализовал асинхронный парсер.
— Создал приложения с графическим интерфейсом для взаимодействия с пользователем
— Собрал все собранные данные в pandas dataframe и экспортировал в Excel-файл.

В период тестирования были исправлены все баги.
В настоящее время успешно используется в компании Заказчика.

ООО "ТРАННСТРОЙПРОЕКТ"

Python разработчик - 09.2022-09.2023

Разработал серверную часть веб-приложения по управлению деловой перепиской в компании.

Применяемый стек — FastAPI, PostgreSQL, RabbitMQ, Aiogram, Docker.

Первоначальный прототип был разработан на Flask c веб-интерфейсом на основе шаблонизатора jinja2. После уточнения ТЗ и требуемого функционала сервис был доработан с применением технологий из вышеуказанного стека, сторонним разработчиком выполнена разработка frontend-части.

В проекте применена микросервисная архитектура, связь через RabbitMQ:
1. Основное API для взаимодействия с клиентским
интерфейсом;
2. Запись в БД и обработка запросов на чтение из нее.
3. Телеграмм-бот для уведомлений и построения логики согласования документов.

Весь проект был развернут в Docker контейнерах при помощи Docker Compose.

— Реализовал аутентификацию пользователей реализована на протоколе OpenID Connect через Keycloak. — Реализовал авторизацию пользователей на основе групповых политик Active Directory, которая подключена к Keycload через LDAP.
— Реализовал CRUD для входящих и исходящих документов, взаимодействие с БД осуществляется через асинхронный движок asyncpg для SQLAlchemy.
— Реализовал уведомление через telegram всех заинтересованных лиц (создатель записи о документе и указанные ответственные лица) при изменении жизненных циклов документа
— Реализовал цепочка согласований с помощью мессенджера. При успешном создании документа он сохраняется в БД, а также на файловом сервере.
— Настроил еженедельный backup базы данных в файловое хранилище, ежемесячную сборка Excel таблицы со всеми документами и выгрузку ее на Google Drive.
— Настроил процесс CI/CD с тестированием с помощью фреймворка Pytest и деплоем на внутренний сервер компании
— Настроил Nginx в режиме реверс-прокси с получением let's encrypt сертификата
— настроил firewall и проброс портов на основном шлюзе.

Приложение запущено в работу в июне 2023 года. Выявлены и исправлены все баги и в настоящее время работает без нареканий.

Проектная деятельность

Python разработчик - 03.2021-08.2022

Выполнял различные заказы по парсингу, написанию ботов на фриланс биржах, нарабатывал опыт, знакомился с новыми фреймворками и технологиями.
Основной используемый стек telebot, с постепенным переходом на aiogram, requests, aiohttp, flask с переходом на FastAPI, Django

Образование

Мосты и транспортные тоннели

СибАДИ

2008/2013

Data Science

SkillFactory

2023/2023

Обо мне