Андрей Волков - Продуктовый аналитик / Product Analyst
Навыки
- A/B-testing
- Git
- Pandas
- Power BI
- Python
- Seaborn
- SQL
- Statistics
Опыт работы
Красцветмет
Бизнес-аналитик - 2020/2022– получение данных (DWH: Postrgres, SQL server) и обработка (Python, Loginom);
– построение аналитических отчетов и скриптов (модель свободных мощностей производства, прогноз сроков комплектации заявок);
– создание дашбордов (загруженность этапов производственного процесса, ретроспективные данные распределения сырья);
– настройка ETL (сбор данных – предобработка/очистка/предагрегация – загрузка в BI/отправка на сервер);
– ad hoc аналитика (выявление причин аномалий, консультации стейкхолдеров, разовые выгрузки)AdsPro
Продуктовый менеджер - 2022– полный цикл запуска мобильных приложений в продуктив
– анализ рынка и конкурентов, оценка объема рынка
– генерация и скоринг продуктовых гипотез
– наполнение и приоритизация бэклога продукта
– планирование релизов
– управление продуктовой командой
– интеграция аналитических систем и разметка событий
– расчет юнит-экономики
– дизайн, проведение и анализ АБ-тестов
Образование
Прикладная информатика
Сибирский федеральный университет2016/2020С отличием
Обо мне
Работаю в сфере аналитики более 3х лет. Специализировался на бизнес-аналитике в металлургической компании, в дальнейшем сфокусировался на продуктовом направлении и перешел на позицию продакт-менеджера с функциями продуктового аналитика. На текущий момент мой стек включает:
– Анализ данных на Python: строил сводники для различных ad hoc задач при помощи groupby и pivot на pandas и визуализировал heatmap на seaborn, выполнял EDA, писал pipeline скрипты от забора данных из базы с помощью sqlalchemy до отправки на сервер через request
– Работу с базами данных на SQL: считал бизнесовые метрики на postgres, искал аномалии в производственном флоу на MS SQL; помимо реляционных, работал с колоночной базой Clickhouse
– Понимание связи бизнеса и продукта, ориентир на метрики: считал показатели CR, Retention, ARPU, ROI, CPI, LTV
– Визуализацию данных: строил дашборды в Power BI, Redash, сделал дашборд по свободным остаткам производственных этапов, создал дашборд для клиентских менеджеров на основе парсинга исторических данных и др.
– Подготовку, проведение и анализ А/Б-тестов: сделал дизайн и провел более 20 тестов, анализировал с помощью стат пакетов scipy и sklearn
– Постановку задач и ведение бэклога в Jira
– Работу по фреймворкам Scrum/Kanban
– Работу с продуктовыми фреймворками на доске Miro: анализировал конкурентов, строил roadmap, CJM, wireframes и прочее
– Работу с системами аналитики Google Analytics 4, Dev2dev и Amplitude от интеграции кода и разметки событий до визуализации и анализа данных