Андрей Бабкин - Data analyst

Навыки

• 5S
• A/B Testing
• Agile
• autocad
• Git
• GMP (Good Manufacturing Practice)
• Kaizen
• KPI
• Lean
• Matplotlib
• MS Excel
• MS PowerPoint
• Numpy
• Pandas
• Power BI
• Power Query
• Python
• Seaborn
• SQL
• Statistics
• Tableau

Опыт работы

Mars

Менеджер проекта - 2018-09 — 2023-05

Достижения
● привлек 300+ млн выручки с помощью найденных точек роста в процессе производства
● увеличил кол-во выпускаемой продукции на 10%: оптимизировал процессы кросс-командного взаимодействия
● разработал процесс онбординга для операторов оборудования
Обязанности
● Управление полным циклом производства кормов «Royal Canin», настройка и эксплуатация оборудования
● Организация процессов приёма/передачи смены, подготовка документов, инвентаризация оборудования, разработка инструкций
● Оптимизация процессов: внедрение более 10 проектов в рамках методологий Agile, Kaizen, Lean, 5S
● Анализ производственных KPI, ведение сменной отчетности, контроль качества и безопасности
● Взаимодействие с кросс-функциональными отделами (R&D, логистика, качество, безопасность)

Фриланс / ИП

Serm analyst - 2024-09 — настоящее время

Достижения:
● Оптимизировал процесс подготовки отчетности: разработал Python-скрипт, сокративший ручную работу c Excel и PowerPoint на 80%, улучшив скорость и визуальное качество бизнес-презентаций
● Выстроил процессы поиска точек роста и анализа данных
● Обязанности
● Работа с данными, анализ и визуализация данных
● Автоматизация отчетности
● Мониторинг и анализ упоминаний бренда (SERM/ORM), работа с Brand Analytics

Образование

Автоматизация технологических процессов и производств

Бакалавриат, Воронежский государственный университет инженерных технологий

2012-2016 гг.

Автоматизация технологических процессов и производств

Магистратура, Воронежский государственный университет инженерных технологий

2016-2018 гг.

Аналитик данных

Karpov Courses

2025

Достижения (выполненные проекты):
● Реализовал функцию расчёта retention rate по событиям регистрации и логина пользователей
● Проанализировал результаты A/B-теста (ARPU, конверсия в оплату) и выбрал наиболее эффективный набора акционных предложений. Выполнил статистическую проверку гипотез.
● Предложил набор метрик для оценки тематических ивентов в игре, включая анализ прогрессии игроков, удержание, вовлечённость и экономику событий
Приобретенные навыки
● Программирование на Python (Pandas, Matplotlib, NumPy)
● Анализ данных с использованием SQL (JOIN, GROUP BY, подзапросы, CTE)
● Создание дашбордов в Tableau и Power BI
● Проведение и анализ A/B-тестов, умение работать с гипотезами и метриками
● Опыт работы с Jupyter Notebook

Обо мне