Artem Raychuk - Data scientist

Навыки

• Airflow
• Catboost
• FastAPI
• Git
• Langchain
• LlamaIndex
• MongoDB
• MS SQL
• Numpy
• OpenAI
• Pandas
• PostgreSQL
• Power BI
• Python
• Pytorch
• R
• Scikit-learn
• SQL
• Tableau
• Transformers
• XGBoost

Опыт работы

ФСК

Data scientist - май 2023

• Разработал пайплайн обработки изображений с использованием InternVL и OCR для планов квартир и зданий, управляемый с помощью Apache Airflow для ETL-процессов и хранения метаданных в MongoDB/PostgreSQL, достигнув точности извлечения сущностей в 95%.
• Создал несколько чат-ботов на различных LLM (OpenAI, Claude, LLaMA, Mistral) для задач QA, Doc QA, NER и определения намерений.
• Реализовал ML-ориентированные REST API на базе FastAPI для задач инференса, включая генерацию изображений (DALL‑E 2), анализ тональности и NER с использованием fuzzy matching.
• Построил гибридную рекомендательную систему для недвижимости, сочетающую векторный поиск и коллаборативную фильтрацию ALS, с динамическим взвешиванием, что позволило достичь CTR в 12%.
Стек: Python, FastAPI, Airflow, Transformers, PyTorch, scikit-learn, MongoDB, PostgreSQL

Объединенная металлургическая компания

Data analyst - Февраль 2022 — Август 2022

Я сталкивался и решал такие задачи как:
-оценка потенциальных резервов в разрезе статей чистой прибыли
-оценка годовых бланков целей (проверка исполнения методологии процесса целеполагания
-аналитика по итогам годового цикла (описательная статистика, корреляционный анализ, формулирование выводов)

Образование

Экономика

Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова

2022

Обо мне