Екатерина Шубина - Data Scientist

Навыки

• CV
• Keras
• Machine Learning
• Matplotlib
• NLP
• NLTK
• Numpy
• Pandas
• plotly
• PostgreSQL
• PySpark
• Python
• Pytorch
• Scikit-learn
• scipy
• Seaborn
• SpaCy
• SQL
• statsmodels
• TensorFlow
• Transformers

Опыт работы

Яндекс Практикум

Data Scientist (обучение) - 12.2023-06.2024

– Статистические методы работы с данными в Python (Sklearn, Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib)
– Решала задачи классификации, регрессии с помощью моделей машинного обучения (проекты в банковском секторе, промышленности, телекоммуникационных услугах, недвижимости тд)
– Полносвязные и сверточные нейронные сети (Keras)

Проект: Выпускной проект: телекоммуникации
Обучила модели для прогноза оттока клиентов на основе персональных данных клиентов, информации об их тарифах и услугах
https://github.com/eshubina/Portfolio/tree/main/12%20final%20project%20telecom

Проект: Прогнозирование заказов такси
Построила модель прогнозирования количества заказов такси на следующий час
https://github.com/eshubina/Portfolio/tree/main/09%20time%20series

Проект: Исследование компьютерных игр
Выявила закономерности, определяющие успешность компьютерной игры (это позволит сделать ставку на потенциально популярный продукт и спланировать рекламные кампании)
https://github.com/eshubina/Portfolio/tree/main/02%20final%20analytics

Больше проектов https://github.com/eshubina/Portfolio

iFellow

Главный администратор IT-проектов - 09.2021-12.2023

Одновременно вела 10 проектов Сбербанка, выстроила отношения взаимопомощи и поддержки с трайбами, что привело к 96% получения оплаты в срок.

– Планировала выработку сотрудников, учитывала сверхурочные, вела таймшиты
– Анализировала планируемую и фактическую выработки
– Согласовывала трудозатраты сотрудников, контролировала оплату и дебиторскую задолженность
– Готовила спецификации и акты
– Оперативно коммуницировала с заказчиком и смежными отделами
– Проверяла, корректировала, запускала процесс согласования, организовывала подписание ЭДО

Центр дополнительного образования МГТУ им. Н. Э. Баумана

Middle data scientist: продвинутый специалист по анализу больших данных (обучение) - 08.2024-н.в.

Нейронные сети, NLP

Образование

Data Scientist

Яндекс Практикум

12.2023-06.2024

Лингвист, переводчик

МГТА

09.2011-06.2015

Обо мне