Евгений Нелюбов - Аналитик данных, Продуктовый аналитик
Навыки
- Git
- Hadoop pandas
- Jupyter
- Matplotlib
- MongoDB
- Notebook
- Numpy
- Python
- Scrapy
- Seaborn
- SQL
- Аналитическое мышление
- базы данных
Опыт работы
Витебский городской исполнительный комитет
Начальник отдела жилищного фонда - 2022- по настоящее времяВитебский районный исполнительный комитет
Главный специалист - 2021-2022Коммунальное унитарное предприятие жилищно-коммунального хозяйства "ЖРЭП Витебского района"
Главный экономист - 2020-2021УП «Жилтеплосервис» КХ Пуховичского района
Начальник отдела коммунальных расчетов - 2016-2020ЗАО «ИдеяБанк»
Экономист - 2012-2016
Образование
Бухгалтерский учёт, анализ и аудит в банках
Белорусский государственный экономический университет2006-2012Data Scientist
GeekBrains2023-2024
Обо мне
Как аналитик данных, я обладаю рядом ключевых навыков и качеств, которые позволяют эффективно решать бизнес-задачи:
Техническая экспертиза:
— Владею SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация) и Python (Pandas, NumPy, визуализация).
— Работаю с BI-инструментами (Power BI, Tableau), умею создавать интерактивные дашборды.
— Понимаю основы статистики и A/B-тестирования, что помогает в оценке эффективности решений
Аналитическое мышление:
— Умею структурировать большие объемы данных, выявлять закономерности и формулировать выводы.
— Способен переводить бизнес-вопросы в аналитические задачи и предлагать data-driven решения.
Коммуникация и презентация:
— Могу объяснить сложные концепции простым языком для коллег без технического бэкграунда.
— Умею визуализировать данные так, чтобы ключевые метрики и тренды были понятны заинтересованным сторонам.
Ориентация на результат:
— Не просто собираю данные, а ищу способы их практического применения для роста бизнеса.
— Автоматизирую рутинные процессы, чтобы повысить эффективность работы команды.
Личные качества и их применение на практике
— Внимательность к деталям – тщательно проверяю данные на корректность, избегаю ошибок в отчетах.
— Обучаемость – быстро осваиваю новые инструменты и подходы (например, самостоятельно изучил машинное обучение для прогнозной аналитики).
— Ответственность – соблюдаю сроки, даже когда работаю с большими массивами информации.
— Критическое мышление – задаю уточняющие вопросы, чтобы глубже понять задачу и предложить лучшее решение.
Мотивация
Меня вдохновляет возможность находить ценные инсайты в данных и видеть, как моя работа влияет на принятие решений. Люблю сложные задачи, требующие глубокого анализа, и стремлюсь к постоянному профессиональному росту.
Готов применять свои навыки в проектах, где анализ данных помогает бизнесу развиваться!