Fabio Grazioso - Научный сотрудник в области машинного обучения и анализа данных
Навыки
- Numpy
- Python
- Аналитические исслед
- Английский язык
- Глубокое обучение
- Математическое прогр
- Научные исследования
- сегментация изображе
Опыт работы
Актюбинский региональный университет им. К. Жубанова - Совместный кампус с Heriot-Watt
Преподаватель - 09/2024-10/2025Преподавание курсов «Физика для инженерии» и «Вычислительная техника для инженерии»;
Исследования в области моделей глубокого обучения для компьютерного зренияRamax Group
Математик-исследователь - 02/2024-07/2024Разработка алгоритма динамического ценообразования на основе вероятностных моделей для риелторской отрасли; Создание прототипа LSTM-модели для прогнозного обслуживания промышленного оборудования; Участие в распределенной команде разработки
Тюменский государственный университет - Институт X-BIO
Профессор - Старший научный сотрудник - 09/2020-02/2024Руководство исследованиями в области компьютерного зрения и сегментации изображений; Разработка моделей глубокого обучения для анализа микроскопических изображений в геологии и биологии; Преподавание курсов по программированию на Python и машинному обучению
Образование
Quantum Optics
Оксфордский университет - Великобритания2011PhD
Laurea in Fisica (эквивалент магистра)
Университет Неаполя ``Федерико II'' - Италия2004Специализация Deep Learning
Coursera2025https://coursera.org/share/2b39dfcd0fafc8fc42a540ec163d9277Специализация Deep Learning, Coursera -deeplearning.ai.
Завершенные курсы: Нейронные сети и глубокое обучение; Улучшение глубоких нейронных сетей; Структурирование проектов машинного обучения.
Обо мне
Высококвалифицированный научный сотрудник и специалист по данным с сильным академическим бэкграундом и подтвержденным опытом применения методов глубокого обучения и компьютерного зрения для решения промышленных задач в нефтегазовой отрасли. Моя экспертиза включает разработку моделей для предиктивного обслуживания на основе LSTM-сетей, работающих с телеметрическими данными, а также продвинутую сегментацию изображений для анализа динамики жидкостей в пористых средах и геологических моделях. Имею успешный опыт руководства научными проектами от концепции до внедрения в корпоративной и академической среде. Подтверждением квалификации служат степень DPhil Оксфордского университета и публикации в ведущих мировых журналах, включая Science.
, а затем