Иван Кормишин - Data Scientist

● Работа с большим объемом статистических данных, связанных с потреблением FMCG, покупками в retail, медиапотреблением, интернет-поведением и др. преимущественно в SQL базах данных clickhouse, PostgreSQL;
● Использование библиотек распределенных вычислений pyspark, dask, duckdb;
● Проведение EDA;
● Формирование аналитических отчетов по результатам работы (Pandas, Numpy, SciPy, SciKit-Learn, Matplotlib, Seaborn);
● Создание дашбордов в Superset, многоуровневая фильтрация с использованием в запросах шаблонов Jinja;
● Разработки моделей (формирование ТЗ, разработка, внедрение, поддержка), по определению характеристик товара, CRM покупателей, задачи NLP на описании товара. Использование классических моделей (регрессия, SVM, деревья, CatBoost, XGBoost) и моделей глубокого обучения (FCNN, CNN, RNN, LSTM) в библиотеке PyTorch.