Любовь Жулина - Аналитик данных
Навыки
- DataLens
- Github
- GitLab
- MS Office
- Power BI
- pyton
- SQL
- Tableau
Опыт работы
СтройГазКомплект
Ведущий инженер - эколог, аналитик данных - 08.2021/03.2023Аналитик данных:
Стек: excel, python
Реализовала проект по оптимизации временных затрат на разработку проектной документации, выявила проблемы в организации работы, вывела рекомендации по сокращению сроков работы до 15%
Реализовала проект по эффективности рабочей группы проектирования, по итогам приняты решения поднимающие эффективность работы на 5%Разработка раздела мероприятий по охране окружающей среды и рекультивации земель:
Разработала проекты для 30 объектов, с успешным прохождением экспертизы
Разработала автоматизированную систему подсчета отходов во время строительства на базе Excel, что сократило сроки работы над разделом.
Проводила переговоры с экспертами по спорным вопросам документации
Образование
Аналитик данных
АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса»07.2022/02.2023Стек: python (библиотеки: pandas, numpy, scipy, matplotlib, plotly, seaborn, math), SQL, MySQL, PostgreSQL, OlickHouse, Redash, Tableau, Power BI, GitHab, GitLab.
Выполнила 8 проектов по анализу данных на python (pandas, numpy, scipy, matplotlib, plotly, seaborn, math)
Выполнен проект по работе с геоданными (geopy, folium, Map, Choropleth)
Выполнила 2 проекта по анализу результатов A/B тестирования (погружение в изучение применимости стат.критериев)
Выполнила 3 проекта по работе с базами данных PostgreSQL (сложные запросы, оконные функции, циклы)
Оформила 2 дашборда на платформе Tableau.
Обо мне
Могу декомпозировать задачу, уточнить детали выполнения задачи и каким должен быть конечный результат анализа, обработаю сырые данные, рассчитаю основные маркетинговые и продуктовые метрики, проведу анализ результатов а/б теста, и презентую результат в BI среде под любого заказчика.
Инструменты для работы: SQL (PostgreSQL, MySQL, Redash), Pyton (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly, holoviews, bokeh, requests, queue, networkx, scipy, phik, scikit, geopy, folium, Map, Choropleth), MS Office.
Сервисы для визуализации работы: Tableau, Power BI, DataLens
Платформы: Gitlab, Github.
Pet-проекты:
Хоккей: расчет числа Лемтюгова
Создала аналог числа Эрдёша — Бэйкона для отечественных хоккеистов, работала с графами, проверяла гипотезы на данных о хоккеистах, использовала геоданные
Dream_parser: построение дашборда в DataLens
Обработала сырые данные опубликованных вакансий, спарсенных с 3х сайтов, и преобразовала в динамичный дашборд
Исследование рекламных кампаний: провела анализ по кампаниям байеров в регионах, дала рекомендации по дальнейшим перспективам
Портфолио на GitHub: https://github.com/LyubovZhulina
, а затем