Наиль Сираев - Data Scientist

Навыки

• CV
• Docker
• FastAPI
• HF
• Langchain
• NLP
• Python
• Pytorch
• SQL

Опыт работы

Институт прикладной семиотики академии наук РТ

ML engineer - Май 2023 - Июль 2024

1)Разработка модели распознавания татарской речи, обучение моделей семейства Whisper. Подготовка датасета, состоящего из 230 часов речи различной природы, фильтрация пустых записей. Тестирование моделей, сбор метри WER/CER. Перевод модели в ONNX формат, выведение в продакшен с помощью Docker, FastApi. Полученные метрики: WER = 0.105б, CER = 0.125
2) Разработка русско-татарского и татарско-русского переводчиков. Изучение различных RNN и Transformer моделей. Подготовка датасета, аугментация некоторых данных. Сбор метрик, выведение в продакшен с помощью Docker, FastApi. Полученные метрики: BLEU = 30.3
— Обернул инференсы моделей в Docker
— Перенес модель ASR в onnx формат

ГБУ Безопасность дорожного движения

ML engineer - Июнь 2022 - Май 2023

1) Подбор модели детекции автомобильных номеров и определение скорости потока. Тестирование различных подходов. Улучшение трекинга автомобилей. Улучшение REid
алгоритма — с mAP = 76 до mAp = 78.
2) Подбор методов для REid алгоритма, использующегося для нахождения людей, которые закрывают номера, в базе всех машин. Получение общей базы данных и выявление из нее
автомобилей с закрытыми номерами. Тестирование несколько алгоритмов: REid, энкодер, обученный на автомобилях.
Улучшение mAP на таких автомобилях с 25 до 40
Ускорили работу алгоритма за счет распараллеливания работы методов с 0.8 секунд до 0.25 секунд

Образование

Прикладная математика и информатика

КНИТУ-КАИ

2021-2025

Обо мне