Pavel Melnichuk - DevOps

Навыки

• Ansible
• Apache Kafka
• Atlassian Jira
• AWS
• Bash
• Docker
• Docker-compose
• ELK
• Git
• Github
• Kubernetes
• Linux
• MongoDB
• Nginx
• PostgreSQL
• Prometheus
• Python

Опыт работы

Easyrocket

DevOps(Kubernetes, Kafka, Docker, Terraform, Linux) - 2024 февраль / 2024 декабрь

Навыки: Kubernetes, Docker Swarm, ArgoCD, Helm, Hetzner Cloud, Nginx, Kafka, MongoDB, Grafana, Graylog.
• Работа с Docker Swarm и Kubernetes для контейнеризации приложений и их оркестрации, включая использование Helm для управления приложениями в Kubernetes.
• Развертывание и поддержка GitLab для управления кодом и совместной работы над проектами. Это включало настройку GitLab CI/CD для автоматизации процессов разработки.
• Использование Grafana для визуализации метрик, Graylog для централизованного сбора, обработки логов, и Prometheus для мониторинга метрик в реальном времени.

Firebird

DevOps(Kubernetes, Docker, Linux, PostgreSQL, Terraform, Kafka) - октябрь 2021 / январь 2024

Применяя свои навыки в управлении Kubernetes, Docker, AWS, GitLab CI/CD, Ansible, Terraform, ELK, PostgreSQL, Nginx, Kafka, Grafana, Prometheus, Python, Bash, Helm, системными технологиями (DNS, DHCP, GPO, FS) и в области контроля и технической поддержки операционных систем (IOS, Windows и Linux).
• Развернул веб-приложение на AWS EC2 с использованием EKS и RDS и настройка GitLab CI/CD, для автоматизации процессов разработки.
• Автоматизировал развертывание веб-приложения с помощью Terraform и Docker.
• Использовал Docker для контейнеризации приложений и Kubernetes для их оркестрации. Сюда входит написание Dockerfiles, настройка и поддержка кластеров Kubernetes, а также использование Helm для управления приложениями в Kubernetes.
• Опыт работы с Grafana для визуализации и анализа метрик. Сюда входит настройка информационных панелей, оповещений и интеграция с различными источниками данных. ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana): используется ELK Stack для централизованного сбора, обработки и визуализации журналов. Сюда входит настройка и поддержка Elasticsearch для хранения данных, Logstash для обработки и Kibana для визуализации.
• Опыт работы с Prometheus для мониторинга метрик в режиме реального времени. Сюда входит настройка и обслуживание сервера Prometheus, а также настройка экспортеров для сбора метрик из различных источников.

Образование

инженер-технолог

БГТУ

2010/2015

Обо мне