Ульяна Джумок - Data Scientist, Machine learning engineer

Навыки

• Albumentations
• AlexNet
• Ansible
• Auto-TS
• AutoKeras
• BiteTracker
• Catboost
• CircleCi
• Classification
• Computer vision
• DeepSeek
• Docker
• EasyOCR
• EfficientNet
• FastAPI
• Fine-tuning
• GitLab
• Google Text-to-Speech
• GRU
• Jenkins
• Jiwer
• Kubernetes
• librosa
• Llama
• LLM
• LoRA
• LSTM
• Matplotlib
• Mistral
• MobileNet
• NLP
• Numpy
• Object Detection/Segmentation
• OCR
• OpenCV
• PaddleOCR
• Pandas
• PEFT
• PSPNet
• PyAudio
• Pytorch
• ResNet
• RNN
• SAM
• Scikit-learn
• Seaborn
• SpeechRecognition
• SuryaOCR
• TensorFlow/Keras
• Tesseract
• Timeseries Generator
• torchvision
• Transformers
• U-Net
• Unsloth
• Uvicorn 
• VGG
• ViT
• WhisperAI
• XGBoost
• Yandex SpeechKit
• YOLO

Опыт работы

Исследовательский проект

Эксперименты с DeepSeek Janus Pro для мультимодальной обработки изображений, а также их генерации - 04.2025-04.2025

— оптимизировала и квантизировала модель Janus Pro с использованием фреймворка Unsloth
— реализовала мультимодальную обработку изображений с генерацией новых изображений по текстовому описанию
— применяла Real-ESRGAN для увеличения размера и разрешения изображений, улучшая их визуальное качество
Стек: Python, PyTorch, Deepseek Janus Pro

Исследовательский проект

Сравнение эффективности OCR и LLM моделей для задач распознавания русского текста - 04.2025-04.2025

— провела исследование и протестировала различные подходы OCR-систем и LLM для обработки текстов на изображениях
— оценила преимущества и ограничения каждого метода в применении к русскому печатному тексту, что позволило выбрать наиболее эффективные решения
Стек: Python, OCR (Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR, SuryaOCR), LLM API, Unsloth

Прототип

Автоматическая транскрипция видеоконференций и их суммаризация с LLM - 01.2025-03.2025

Дообучение моделей WhisperAI и DeepSeek R1 для повышения качества транскрипции русской речи и извлечения ключевых моментов из текста с выдачей результата в формате JSON.
— повысила точность транскрипции аудиоданных
— реализовала извлечение ключевых моментов из транскрипции в структурированном виде
Стек: Python, NLP, Hugging Face, Transformers, Unsloth

«НМИЦ ТПМ» Минздрава России

Проект «Разработка ИИ-системы, способной анализировать результаты биохимических анализов крови по сканированным документам ФГБУ» - 01.2025 - 03.2025

Создала REST API для загрузки изображений и получения текста с помощью различных OCR-систем
Стек: Python, FastAPI, Uvicorn, Flask, OCR, EasyOCR, Tesseract, PaddleOCR, SuryaOCR

Zinkworks, Ireland

DevOps Engineer - 07.2020 - 08.2023

— обслуживала 20 Unix-серверов и поддерживала кодовую базу на Python
— автоматизировала обновление серверов с использованием Ansible, сократив влияние человеческого фактора
— настроила CI/CD пайплайн с Jenkins, снизив объём ручной работы на 80%
— выполняла ручное развертывание с использованием Docker и Kubernetes

Исследовательский проект

Классификатор вида цветов по изображению - 12.2019-12.2019

Обучила модель для распознавания видов цветов
Стек: Python, Torch, Pillow, TorchVision

Исследовательский проект

Классификатор пород собак по изображению - 11.2019-11.2019

— построила нейронную сеть для распознавания пород собак на основе моделей ResNet, AlexNet, VGG
— достигла точности классификации на тестовых данных больше 90%
Стек: Python, Torch, Pillow, TorchVision

БКС

Quality Assurance Engineer - 05.2016-03.2020

— разработала тестовую архитектуру, стек технологий и рабочие процессы проекта
— реализовала и поддерживала функциональные тесты, автоматизировала тестирование с использованием SoapUI Pro
— проводила нагрузочное тестирование с применением Gatling и JMeter
— тестировала API различных типов: REST, GraphQL, WebSockets и gRPC

Образование

«Data Scientist, нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект

Университет искусственного интеллекта

03/2025

Master of Science in,Software design with Cloud computing

Technological University of the Shannon, Ireland

2022

Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем

Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики

2012

Machine Learning A-Z: AI, Python

Udemy

2024

Statistics for Business Analytics and Data Science A-ZTM

Udemy

2024

Cloud DevOps Engineer

Udacity

2020

AI Programming with Python Nanodegree

Udacity

2019

Автоматизация формирования коммерческого предложения на основе электрических схем

EKF AI Challenge

2024

Green Cloud Computing: A review of the energy efficiency of deployment technologies

Johnson Controls Tech Challenge

2022

Обо мне