Anton Morenov - Python Developer / Data Science Engineer

Photo

Навыки

  • dash
  • Git
  • Linux
  • Numpy
  • Pandas
  • plotly
  • Python
  • SQL
  • TensorFlow
  • XGBoost

Опыт работы

АО Транссеть

Engineer - Ноябрь 2017 — Апрель 2021

Neoflex

Инженер технической поддержки микросервисной архитектуры - Апрель 2021 — Май 2022

Анализ исходного кода, локализация инцидентов с использованием средств Grafana, Zabbix, Prometheus, ELK стек. Совместно с отделом разработки участие во внедрении банковских релизов и процессах CI/CD

Profluent Trading

Testing Engineer - Июнь 2022 — Март 2023

Участие в тестировании (написание сервисов на python), поддержка внутреннего софта компании.
Автоматизация и разработка системы мониторинга (python) и сервисов уведомления о важных событиях в системе при помощи alertoв через telegram bots и grafana.
— Разработка и поддержка системы мониторинга состояния торговых ордеров компании (python, grafana).
— Разработка системы торгового аудита, система сравнения состояния торговли в данных БД и биржи.
— Разработка дашбордов на dash plotly.
Написание скриптов проверки целостности системы (python). Ежедневные митинги с коллегами из Азии и Америки, митинги и вся переписка на английском.
Стек: python (pandas, numpy, sqlalchemy, ccxt, binance), postgres, redis, plotly, dash, ansible, bash.

Образование

Компьютерные сети, Техник по компьютерным сетям

Дзержинский химический техникум им. Красной Армии
2012/2016

Институт экономики и предпринимательства, Прикладная информатика (Заочное обучение)

Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского (Национальный исследовательский университет), Нижний Новгород
2026

Обо мне

Разработчик на Python с упором на анализ данных и машинное обучение. Обладаю навыками использования различных библиотек, таких как NumPy, Pandas и scikit-learn, для управления, визуализации и извлечения информации из больших наборов данных. Владею реализацией различных алгоритмов машинного обучения, таких как линейная регрессия, деревья решений и нейронные сети, для решения реальных задач. Есть некоторый опыт в Go.

GitHub: https://github.com/MorenovAnton

Приложение GeekLink

Установить
×
42 / 0,275 / 55.45mb