Прокопьева Анастасия - Аналитик данных | BI аналитик

Навыки

• BigQuery
• LookerStudio
• MachineLearning
• PostgreSQL
• PowerBI
• Python
• SQL

Опыт работы

Альфа БАНК

Аналитик данных | Python разработчик - октябрь 23 - работаю сейчас

– Поиск инсайтов и аномалий в данных, позволяющих сделать реальные практические выводы для бизнеса (позволяющих оптимизировать процессы/сэкономить д.с./увеличить потенциал сотрудников/процессов). Поиск корреляций в данных, статистическая обработка данных с применением Python и соответствующих аналитических модулей (Pandas, Numpy, Sklearn итд)
– Создание витрин данных в PostgreSQL, MSSQL (сложные запросы с оптимизацией)
– Работа с A/B тестированием, проведение сэмплирования для пилотов (с предварительной аналитикой)
– Работа с результатами модели машинного обучения, их интерпретация и анализ
– Визуализация данных (первичный анализ данных), создание дашбордов в BI системах

AGT

Аналитик данных - Май 23 - Октябрь 23

– Сбор и анализ данных (выявление закономерностей, выбросов-аномалий, взаимосвязи данных): работа как с печатными формами, так и создание витрин данных в СУБД (BigQuery, MySQL). Объемы данных – несколько сотен миллионов строк. Моя работа позволяла экономить компании миллионы.
– Визуализация полученных данных в PowerBI, LookerStudio – работа как с периодичной отчетностью (создание, поддержание, доработки), так и с точечными запросами от коллег. Визуализация основных метрик: средний чек, CAC, ARPU, Retention, Clickrate и др.
– Создание инструментов для автоматизации работы с данными для линейных сотрудников (с Excel файлами, с помощью Looker Studio и Python, что позволяло экономить до 90% времени у линейных сотрудников)
– Написание скриптов по автоматизации проверки данных в Python (что позволяло отсеять весомый кусок рутинной работы у сотрудников)
– Создание отчетов как в LookerStudio, в Excel (сводные таблицы, организация работы с источниками из БД), включая финансовую/маркетинговую/продажную/логистическую/складскую отчетность.
– Помощь в автоматизации выгрузки/расчетов данных для руководителей профильных подразделений, а также дальнейшая консультация сотрудников по результатам выгрузки
– Создание ТЗ для отчетности
– Анализ данных в Python с использованием библиотек Seaborn, Pandas, Numpy.
– Написание ad hoc SQL запросов
– Проведение A/B тестирования (помощь в проведении, установление необходимого размера выборки и наблюдаемого эффекта, и.т.д.)
– Выявление статистических гипотез
– Расчет UNIT-экономики

Springhouse

Старший менеджер-аналитик - Июнь 2021 — апрель 2023

– Сбор и дальнейший анализ полученных данных (выявление закономерностей, аномалий, выбросов), с последующим предложением по конкретным процессам
– Создание дашбордов в Power BI – как регулярных отчетов, так и под запрос коллег. Также поддержание и работа с этой отчетностью
– Анализ воронки продаж
– Проверка гипотез
– Создание и проверка KPI
– Координация коллег по рабочим процессам, основываясь на аналитике – рекомендация по улучшению конверсий
– Автоматизация процессов посредством использования Python, Excel, Google Sheets

Лапкино

Аналитик-Excel - Сентябрь 2019 — июнь 2021

– Сборка и подготовка данных для дальнейшего анализа
– Непосредственный анализ данных, выявление аномалий и закономерностей, предложение конкретных решений.
– Визуализация полученных данных
– Создание систем для автоматизации процессов посредством использования Excel, Google Sheets и.т.д. (создание системы, применяющейся для складского учета и работы с заказами с сайта; создание системы эффективного проставления остатков на основе аналитики окупаемости товаров поставщиков)
– Работа с ценообразованием и UNIT-экономикой
– Анализ воронки e-mail рассылок.

Образование

Приборостроение

Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина), Санкт-Петербург

2017-2021

Обо мне