Я практикующий аналитик данных-специалист по данным. В рамках своей профессиональной деятельности, слежу за различными разработками ИИ (для использования данных разработок в своей работе). Также продолжаю повышать технические навыки в анализе и обработке данных (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn), статистике (Scipy, statsmodels), Machine learning (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, задачи регрессии, классификации, кластеризации), Deep learning (Tensorflow, Keras, PyTorch).

Навыки:

– Моделирование данных (Power Pivot, Power BI, DAX, OLAP). Опыт в построении моделей
данных с использованием различных визуализаций, разработке дашбордов.

– SQL для анализа данных (JOIN, UNION, агрегация данных, функции, оконные функции,
подзапросы)

– Python для сбора, обработки, визуализации и анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib,
Seaborn)

– Statistics (SciPy, Statsmodels, pingouin). Знаком с данными библиотеками для проведения
дисперсионного и регрессионного анализа.

– Machine learning (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, etc.) Опыт в решении задач
классификации, регрессии, кластеризации.

– Deep learning (Keras, Tensorflow) Знаком с алгоритмами глубокого обучения для решения задач классификации изображений, обработки естественного языка (NLP), анализа тональности. Есть базовые знания для решения задач связанных с Reinforcement learning.

– A/B testing (пока базовые знания, активно развиваюсь в этом направлении).

Языки

– Russian – Native

– English- B1 – Intermediate

Soft skills

– Легко обучаюсь

– Соблюдаю дедлайны

– Дружелюбен и тактичен в общении

– Английский язык на уровне чтения документации и общение с иностранными

контрагентами в письменном формате

Интересы

– Data Science (Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning)

– Решение задач по программированию на Python, SQL (Codewars, Leetcode)

– Чтение научной литературы по нейробиологии и нейропсихологии

– Изучение иностранных языков (английский, испанский, немецкий)