Viktoriya Panshina - Data Analyst
Skills
- Airflow
- ClickHouse
- English
- Git
- Math statistics
- PostgeSQL
- Python
- SQL
- Tableau
Experience
Nokia Networks
Логист - 12.2020/02.2022Опыт работы в сфере логистики более 5 лет.
Работая в логистике было желание разобраться самостоятельно с данными и наглядно продемонстрировать экономию, поэтому я провела анализ транспортной логистики в Pepsico. Благодаря данным из SAP рассчитала в Excel проект по экономии бюджета подразделения и внедрила его. Экономия на изменении грузоподъёмности транспортного средства по маршруту регулярной доставки за год составила 1,8 млн. рублей. По результатам моей выполненной работы сократились затраты на логистику на 8%.
Karpov.Courses
Junior Data Analyst (учебный опыт) - 08.2021/02.2022Обучалась на Karpov.Courses “Аналитик данных”.
Освоенные инструменты:
Python (Pandas, Numpy), работа в Jupyter Notebook, SQL (ClickHouse, PostgreSQL), Git, Airflow, методы визуализации данных (Redash, Tableau, библиотеки Python, Plotly, Seaborn, Matplotlib), автоматизация процессов, продуктовые и маркетинговые метрики, математическая статистика, АВ-тестирование.
В рамках курса были выполнены многочисленные самостоятельные проекты.
Некоторые из них можно найти на моем профиле GitHub: https://github.com/vpansh/projects
DataArt
Junior Data Engineer - 02.2022/04.2022Освоенные инструменты:
Hadoop (HDFS), Hive (Hue), GCP, Data Studio, BigQuery, Git, Airflow, Jira, Confluence, PySpark.
Python (Pandas, Numpy), работа в Jupyter Notebook, SQL (ClickHouse, PostgreSQL), методы визуализации данных (Redash, Tableau, библиотеки Python, Plotly, Seaborn, Matplotlib), автоматизация процессов, продуктовые и маркетинговые метрики, математическая статистика, АВ-тестирование.
Некоторые проекты по ссылке: https://github.com/vpansh/projects
Стажировка на позиции Junior Data Engineer.
Education
Таможенное дело
ВлГУ им. А. Г. и Н. Г. Столетовых2014/2019Таможенное дело.
4,7
Аналитик данных
Karpov.Courses08.2021/02.2022
About me
Я – Junior Data Analyst с пятилетним опытом работы в сфере логистики.
Прошла обучение по специальности “Аналитик данных” в Karpov.Courses и стажировку в DataArt на позиции Junior Data Engineer. Также параллельно самостоятельно изучаю необходимые скиллы на разных источниках (Coursera, Stepik) для более глубокого понимания предметной области.
Освоенные инструменты:
Hadoop (HDFS), Hive (Hue), GCP, Data Studio, BigQuery, Git, Airflow, Jira, Confluence, PySpark.
Python (Pandas, Numpy), работа в Jupyter Notebook, SQL (ClickHouse, PostgreSQL), методы визуализации данных (Redash, Tableau, библиотеки Python, Plotly, Seaborn, Matplotlib), автоматизация процессов, продуктовые и маркетинговые метрики, математическая статистика, АВ-тестирование.
Некоторые проекты по ссылке: https://github.com/vpansh/projects
Мне нравится открывать для себя новое, быть в центре событий. Нравятся сложные задачи. Хочу развиваться в сфере IT-технологий, и понимать, как можно их использовать, чтобы добиться позитивных результатов.
Личные качества:
– умею работать в команде и выстраивать коммуникацию с коллегами, отвечать за результат;
– готова проявить инициативу, оказать поддержку и помощь;
– самостоятельно нахожу пути решения сложных ситуаций, ответы на сложные вопросы и несу ответственность за них, при этом понимаю в какой момент стоит обратиться за советом к коллегам;
– структурно излагаю свои мысли;
– четкая и грамотная речь.
Желаемая зарплата (руб/мес): 70000-100000